AI Architect

Was Sie tun werden

Sie definieren und pflegen die Zielarchitektur für generative AI, Machine Learning und Agentic AI innerhalb einer öffentlichen Organisation. Ihre Aufgabe ist es sicherzustellen, dass AI-Lösungen kohärent in die bestehende IT-Landschaft integriert werden und die Anforderungen an Sicherheit, Datenschutz, Kontinuität und Verwaltbarkeit erfüllen.

Zu Ihren Aufgaben gehören:

• Entwicklung und Pflege der Zielarchitektur für generative AI, Machine Learning und Agentic AI
• Erstellung von Referenzarchitekturen und Entscheidungsmustern für On-Premises-, Cloud- und Hybrid-Deployment, abgestimmt auf Sensibilität, Integrationsanforderungen und operative Anforderungen
• Definition architektonischer Frameworks für AI Gateway, Model Context Protocol, Retrieval, Modellzugriff, Agenten, Identität, Logging, Observability und Lifecycle Management
• Begleitung von Delivery-Teams zusammen mit Technology Architects bei architektonischen Entscheidungen, Trade-offs und dem Übergang von Sandbox oder Proof of Concept zur Produktion
• Durchführung von Architecture Reviews und rechtzeitiges Sichtbarmachen von Abweichungen, technischen Schulden, Abhängigkeiten und Risiken
• Integration von Privacy, Least Privilege, Datenminimierung, Isolation und Rückverfolgbarkeit by Design zusammen mit Security- und Data-Funktionen
• Identifizierung und Priorisierung wiederverwendbarer Plattform- und Integrations-Bausteine mit dem AI Enabling Team und der Internal Developer Platform
• Übersetzung technologischer Entwicklungen in konkrete Auswirkungen, Optionen und Entscheidungspunkte für die Organisation

Was wir suchen

Fachliche Kompetenzen

• Umfassende Erfahrung in Solution Architecture oder IT-Architektur in Unternehmensumgebungen
• Erfahrung mit APIs, Event- und Integrationsmustern
• Einblick in LLM- und AI-Plattformarchitekturen, Retrieval, Model Serving, Agenten, Evaluation und Observability
• Fähigkeit, regulatorische und Sicherheitsanforderungen in praktische architektonische Prinzipien und Guardrails zu übersetzen
• Erfahrung mit Architectural Decision Records, Referenzarchitekturen, nicht-funktionalen Anforderungen und Lifecycle Management
• Kenntnisse des öffentlichen Sektors, G-Cloud- oder OISZ-Kontexts sind von Vorteil

Allgemeine Kompetenzen

• Innovation: Sie verfolgen die neuesten Trends und experimentieren mit innovativen AI-Technologien
• Problemlösungsfähigkeit: Sie analysieren komplexe Fragestellungen und übersetzen sie in pragmatische Lösungen
• Zusammenarbeit: Sie arbeiten reibungslos mit Kollegen aus verschiedenen Disziplinen zusammen (IT, Business, Security, Architecture)
• Kommunikation: Sie können technische Konzepte sowohl technischen als auch nicht-technischen Stakeholdern klar erklären
• Beratungskompetenz: Sie sind stark in Strukturierung, Visualisierung, Beratung und Begleitung multidisziplinärer Entscheidungsfindung
• Ergebnisorientierung: Sie überwachen Fristen und stellen qualitativ hochwertige Ergebnisse sicher

Sprachen

• Niederländisch: aktive Kenntnisse
• Französisch: aktive Kenntnisse
• Englisch: passive Kenntnisse

Der Rahmen

Dieser Auftrag läuft über 12 Monate und beginnt im Dezember 2026. Der Arbeitsort ist Brüssel, hybrides Arbeiten ist möglich.

Im Rahmen Ihrer Bewerbung werden Sie gebeten, ein Dokument von maximal zwei Seiten einzureichen, in dem Sie Ihre Vision darlegen, wie eine öffentliche Organisation künstliche Intelligenz sicher und verantwortungsvoll einsetzen kann, um konkreten Mehrwert für ihre Dienstleistungen und internen Abläufe zu schaffen. Der Schwerpunkt sollte auf einer kohärenten, skalierbaren und verwaltbaren AI-Architektur liegen sowie auf dem Beitrag, den Sie als AI Architect bei der Definition der Zielarchitektur, Referenzarchitekturen und technischen Frameworks, der Integration von AI-Lösungen in die bestehende IT-Landschaft und der Begleitung des Übergangs vom Experiment zur Produktion leisten können.