AI Architect

Ce que vous ferez

Vous définirez et maintiendrez l'architecture cible pour l'IA générative, le machine learning et l'IA agentique au sein d'une organisation du secteur public. Votre rôle consiste à garantir que les solutions d'IA s'intègrent de manière cohérente dans le paysage informatique existant et répondent aux exigences en matière de sécurité, de confidentialité, de continuité et de gestion.

Vos responsabilités incluent :

• Développer et maintenir l'architecture cible pour l'IA générative, le machine learning et l'IA agentique
• Créer des architectures de référence et des modèles de décision pour le déploiement sur site, dans le cloud et hybride, alignés sur la sensibilité, les besoins d'intégration et les exigences opérationnelles
• Définir des cadres architecturaux pour AI Gateway, Model Context Protocol, la récupération, l'accès aux modèles, les agents, l'identité, la journalisation, l'observabilité et la gestion du cycle de vie
• Guider les équipes de livraison avec les architectes technologiques sur les choix architecturaux, les compromis et la transition du bac à sable ou de la preuve de concept vers la production
• Réaliser des revues d'architecture et rendre visibles en temps opportun les déviations, la dette technique, les dépendances et les risques
• Intégrer la confidentialité, le moindre privilège, la minimisation des données, l'isolation et la traçabilité dès la conception, en collaboration avec les fonctions de sécurité et de données
• Identifier et prioriser les blocs de construction réutilisables de plateforme et d'intégration avec l'AI Enabling Team et l'Internal Developer Platform
• Traduire les évolutions technologiques en impact concret, options et points de décision pour l'organisation

Ce que nous recherchons

Compétences techniques

• Expérience approfondie en architecture de solutions ou architecture informatique dans des environnements d'entreprise
• Expérience avec les API, les événements et les modèles d'intégration
• Connaissance des architectures de plateformes LLM et IA, de la récupération, du service de modèles, des agents, de l'évaluation et de l'observabilité
• Capacité à traduire la réglementation et les exigences de sécurité en principes architecturaux pratiques et garde-fous
• Expérience avec les registres de décisions architecturales, les architectures de référence, les exigences non fonctionnelles et la gestion du cycle de vie
• La connaissance du secteur public, du contexte G-Cloud ou OISZ est un atout

Compétences génériques

• Innovation : vous suivez les dernières tendances et expérimentez avec des technologies d'IA innovantes
• Capacité de résolution de problèmes : vous analysez des questions complexes et les traduisez en solutions pragmatiques
• Collaboration : vous travaillez facilement avec des collègues de différentes disciplines (IT, business, sécurité, architecture)
• Communication : vous pouvez expliquer clairement des concepts techniques aux parties prenantes techniques et non techniques
• Compétences de conseil : vous êtes fort en structuration, visualisation, conseil et accompagnement de la prise de décision multidisciplinaire
• Orienté résultats : vous respectez les délais et assurez des livrables de qualité

Langues

• Néerlandais : connaissance active
• Français : connaissance active
• Anglais : connaissance passive

Le contexte

Cette mission dure 12 mois, avec un démarrage en décembre 2026. Le lieu de travail est Bruxelles, avec possibilité de travail hybride.

Dans le cadre de votre candidature, il vous sera demandé de soumettre un document de maximum deux pages exposant votre vision sur la manière dont une organisation du secteur public peut déployer l'intelligence artificielle de manière sûre et responsable pour créer une valeur ajoutée concrète pour ses services et ses opérations internes. L'accent doit être mis sur une architecture d'IA cohérente, évolutive et gérable et sur la contribution que vous pouvez apporter en tant qu'AI Architect dans la définition de l'architecture cible, des architectures de référence et des cadres techniques, l'intégration des solutions d'IA dans le paysage informatique existant, et l'accompagnement de la transition de l'expérimentation vers la production.